“合肥学院应用优化研究所”成立于2016年12月,致力于在全局优化等领域,作业调度、机器学习、超启发式、计算智能与数据挖掘等领域、成为面向工业应用的一流研发团队。

互联网以其巨大的计算能力和数据存储能力,以及无处不在的可用性,改变着国民经济和社会生活的方方面面。智能计算技术正逐步征服那些以前完全由人力主宰的应用领域,从自动驾驶到数以百万计的物流任务,从机器翻译到多机器人协同。“应用优化研究所”旨在通过对智能计算技术的研究和开发,帮助行业合作伙伴找到提高发展效率和速度的方法。

应用优化研究所的所长,Thomas Weise 教授, 2009年博士毕业于Kassel University, 2011年被聘为中国科学技术大学副教授,2016年被聘为合肥学院教授。迄今为止,他已经发表了80多篇科学论文, 并从国家自然科学基金委员会、中国科学院和中国博士后科学基金会等机构获得过研究项目资助。

研究生现仍有若干研究员岗位,欢迎具有博士或硕士学位的年轻学者前来应聘。

一、应聘者能力要求

  1. 博士学位,优秀的研究生亦可;
  2. 有良好的英语口语以及读写能力,英语CET4及以上;
  3. 以下领域的研究和应用开发经验:
    1. 优化算法和运筹学的知识,诸如元启发式算法、 进化计算、文化基因算法和混合进化算法、全局搜索算法、局部搜索启发式算法、整数规划、群智能、分支定界或分支切割、等。
    2. 机器学习和统计的知识,诸如聚类算法、分类算法、统计回归和非线性最小二乘法、时间序列分析、人工神经网络、支持向量机、大数据技术、深度学习技术、等。
  4. 编程与软件开发––掌握以下至少一种技术:Java、Maven、git、JUnit、Docker栈。欢迎具有Python、R、C和C++以及Hadoop和Web开发经验的人前来应聘。

二、待遇

待遇取决于应聘者的工作经验和研究成果;

年硬收入至少10万;安家费15万-20万;科研启动资金3万-5万。

三、申请程序

如有意向,可以通过电子邮件发送到以下任意邮箱。
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